graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>binance</strong><br>fetch kline`"]
3["`<strong>taIndicators</strong><br>calculate rsi`"]
4{"`<strong>if</strong><br>If oversold`"}
5["`<strong>telegram</strong><br>send oversold alert`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
RSI 과매도/과매수 경보
RSI 지표를 기반으로 가격이 과매도(잠재적 매수 기회) 또는 과매수(잠재적 매도 기회)일 때 알림을 받으세요.
대상
이 워크플로우는 RSI(상대강도지수) 모멘텀 지표를 기반으로 잠재적인 매수 및 매도 기회를 식별하고자 하며 시장을 지속적으로 모니터링하지 않으려는 트레이더를 위해 설계되었습니다.
이 워크플로우가 해결하는 문제는 무엇인가요? / 사용 사례
RSI 지표를 수동으로 계산하고 과매도/과매수 상태를 모니터링하는 것은 시간이 많이 걸리고 기술적 분석 지식이 필요합니다. RSI가 유리한 진입 또는 청산 시점을 신호할 때 거래 기회를 놓칠 수 있습니다. 이 워크플로우는 RSI 값을 자동으로 계산하고 가격이 과매도(잠재적 매수 기회) 또는 과매수(잠재적 매도 기회) 수준에 도달하면 알림을 보냅니다.
이 워크플로우의 동작 방식
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지정된 심볼과 간격에 대한 OHLCV(캔들스틱) 데이터를 가져옵니다
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지정된 기간을 기반으로 RSI 지표를 계산합니다
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RSI 값을 과매도 및 과매수 임계값과 비교합니다
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RSI가 과매도 임계값 아래로 떨어지거나 과매수 임계값을 넘을 때 알림을 트리거합니다
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RSI 값과 시장 상태를 포함한 Telegram 알림을 전송합니다
설정
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설정 노드에서 Symbol을 설정합니다(예: "BTCUSDT")
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설정 노드에서 Interval을 설정합니다(예: "1h", 기본값: "1h")
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설정 노드에서 RSI Period를 설정합니다(기본값: 14)
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설정 노드에서 Oversold Threshold를 설정합니다(기본값: 30)
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설정 노드에서 Overbought Threshold를 설정합니다(기본값: 70)
사용되는 노드
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Binance - OHLCV 데이터 가져오기: 기술적 분석을 위한 과거 OHLCV(시가, 고가, 저가, 종가, 거래량) 데이터를 가져옵니다
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TaIndicators - 기술 지표 호출: 이름과 매개변수로 임의의 기술 지표를 호출하는 일반 함수
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Telegram - Telegram 메시지 전송: _chatId, message 및 선택적 매개변수를 사용하여 Telegram 봇 API를 통해 텍스트 메시지를 전송합니다
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팁: 이 실행 가능한 워크플로우는 SeamFlux Bot에 의해 자동으로 생성되었습니다. 사용하려면 실행을 생성하고 데이터로 테스트하여 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
시작할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 실행하거나 예약된 작업을 생성하고, AI에게 상세한 노드 실행 단계에 대해 물어봅니다.
로컬 실행 — 이 워크플로를 ZIP으로 다운로드하거나 터미널에서 Seamflux CLI로 실행할 수 있습니다. 위의 '로컬 실행' 버튼을 사용하세요.
AI 채팅을 사용하여 처음부터 워크플로우를 구축합니다. 복잡한 매개변수 구성이나 플로우차트 드래그가 필요하지 않습니다.
