graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>system</strong><br>monitor transactions`"]
3{"`<strong>if</strong><br>check if transaction updated`"}
4["`<strong>set</strong><br>format tweet`"]
5["`<strong>twitter</strong><br>send tweet`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
構成されたアドレスの EVM ブロックチェーントランザクションを監視し、新しいトランザクションが検出されると自動的に Twitter に通知を投稿します
このワークフローは、EVM ブロックチェーンのアドレスに対するトランザクション活動を自動で追跡し、Twitter 上で公開共有したい暗号通貨トレーダー、DeFi ユーザー、ウォレットモニター向けに設計されています。
ブロックチェーンのトランザクションを手動で監視し、ソーシャルメディアで更新を共有する作業は時間がかかり、継続的な注意を要します。本ワークフローは、EVM アドレスの新しいトランザクションを継続的に監視し、活動が検出された際に自動で Twitter に通知を投稿することでこのプロセスを自動化します。利用例は以下のとおりです:
Twitter API 認証情報の取得方法:
System - Detect Data Change: ターゲットノード上のメソッドを呼び出して返されるデータの変化を監視します。キャッシュを使用して前回の呼び出しと比較してデータが変更されたかを検出し、更新間隔の設定やオプションのフィールド監視が可能です。
ChainKit - Get Transaction History: トランザクションログを解析して人間が読みやすい要約(例:ERC20 転送、承認、スワップなど)を含む EVM アドレスのトランザクション履歴を取得します
Twitter - Send Tweet: テキストツイートを Twitter/X に送信します
ヒント: この実行可能なワークフローは SeamFlux Bot によって自動生成されました。使用するには、実行を作成し、データでテストして、ニーズを満たしていることを確認してください。
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このテンプレートを実行するか、スケジュールされたタスクを作成し、AI に詳細なノード実行手順について尋ねます。
ローカルで実行 — ワークフローをZIPでダウンロードするか、ターミナルでSeamflux CLIから実行できます。上の「ローカルで実行」ボタンから選択してください。
AI チャットを使用してゼロからワークフローを構築します。複雑なパラメータ設定やフローチャートのドラッグは不要です。