graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>binance</strong><br>fetch historical prices`"]
3["`<strong>set</strong><br>prepare returns data`"]
4["`<strong>portfolioAnalytics</strong><br>calculate tracking error`"]
5["`<strong>set</strong><br>transform tracking error result`"]
6["`<strong>set</strong><br>assess risk level`"]
7["`<strong>telegram</strong><br>send tracking error report`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
5 ---> 6
6 ---> 7

Workflow Diagram

graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>binance</strong><br>fetch historical prices`"]
3["`<strong>set</strong><br>prepare returns data`"]
4["`<strong>portfolioAnalytics</strong><br>calculate tracking error`"]
5["`<strong>set</strong><br>transform tracking error result`"]
6["`<strong>set</strong><br>assess risk level`"]
7["`<strong>telegram</strong><br>send tracking error report`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
5 ---> 6
6 ---> 7

ステーブルコインのトラッキング誤差の計算

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ステーブルコインのトラッキング誤差の計算

トラッキングエラーを計算して、ステーブルコインの価格が時間を通じて $1.00 のペッグからどの程度逸脱するかを測定し、価格安定性とシステミックリスクのパターンに関する洞察を提供します。

StablecoinAnalyticsRiskMonitoring

これは誰のためですか？

このワークフローは、ステーブルコインの価格安定性を時間経過で測定し、瞬間的な価格変動を超えたシステミックリスクのパターンを理解する必要があるクオンツアナリスト、リスクマネージャー、DeFi研究者向けに設計されています。

このワークフローはどんな問題を解決するか？ / ユースケース

瞬間的な価格乖離は現在のリスクを示しますが、トラッキングエラーはステーブルコインが時間を通じてどれだけ安定しているかを明らかにします。ステーブルコインは瞬間的な乖離が小さい一方でボラティリティが高い（トラッキングエラーが大きい）場合、システミックな不安定性を示すことがあります。本ワークフローは過去の価格データを用いてトラッキングエラーを計算し、スポット価格だけでは見えない基礎的な安定性の問題を抱えるステーブルコインを特定するのに役立ちます。

このワークフローの内容

過去の価格データを取得（インターバルとキャンドル数は設定可能、デフォルト：1時間足を168本＝7日分）
ポートフォリオ分析を用いて、価格が時間を通じて $1.00 ベンチマークからどのように乖離するかを測るトラッキングエラーを計算
標準化比較のための年率換算トラッキングエラーを算出
トラッキングエラー閾値に基づきリスクレベルを判定
トラッキングエラー指標、アクティブリターン、リスク評価を含む包括的な Telegram レポートを送信

セットアップ

設定ノードでステーブルコインのシンボルを設定（デフォルト：USDT/USD）
設定ノードで取引所（binance または okx）とマーケットタイプ（spot または perpetual）を選択
Kline インターバルを設定（デフォルト：1h＝時間足）およびキャンドル数を設定（デフォルト：168＝7日分の時間足）
トラッキングエラー計算を標準化するための年換算係数を設定（デフォルト：365＝日次データ）
Telegram チャット ID はランタイム時に自動で注入されます

使用ノード

Binance - Get OHLCV Data: テクニカル分析のための過去の OHLCV（始値、最高値、最低値、終値、出来高）データを取得
System - Code Box (Sandbox Execution): 安全なサンドボックス内で JavaScript コードを実行します。既存ノードを組み合わせて複雑なロジックを実装できます
PortfolioAnalytics - Calculate Tracking Error: portfolioReturns,benchmarkReturns,annualizationFactor を使用してポートフォリオとベンチマーク間のトラッキングエラーを計算します
Telegram - Send Telegram Message: _chatId、message、およびオプションのパラメータを使用して Telegram ボット API 経由でテキストメッセージを送信します

ヒント：この実行可能なワークフローは SeamFlux Bot によって自動生成されました。使用するには、実行を作成し、データでテストして、ニーズを満たしていることを確認してください。

始める準備はできましたか？

このテンプレートを実行するか、スケジュールされたタスクを作成し、AI に詳細なノード実行手順について尋ねます。

ローカルで実行 — ワークフローをZIPでダウンロードするか、ターミナルでSeamflux CLIから実行できます。上の「ローカルで実行」ボタンから選択してください。

AI チャットを使用してゼロからワークフローを構築します。複雑なパラメータ設定やフローチャートのドラッグは不要です。