graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>system</strong><br>monitor transactions`"]
3{"`<strong>if</strong><br>check if transaction updated`"}
4["`<strong>set</strong><br>format tweet`"]
5["`<strong>twitter</strong><br>send tweet`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
구성된 주소의 EVM 블록체인 거래를 모니터링하고 새 거래가 감지되면 자동으로 Twitter에 알림을 게시합니다
이 워크플로우는 EVM 블록체인 주소의 트랜잭션 활동을 자동으로 추적하고 Twitter에 공개적으로 공유하려는 암호화폐 트레이더, DeFi 사용자 및 지갑 모니터들을 위해 설계되었습니다.
블록체인 트랜잭션을 수동으로 모니터링하고 소셜 미디어에 업데이트를 공유하는 것은 시간이 많이 들고 지속적인 주의가 필요합니다. 이 워크플로우는 EVM 주소의 새 트랜잭션을 지속적으로 모니터링하고 활동이 감지되면 자동으로 Twitter에 알림을 게시하여 이 과정을 자동화합니다. 유용한 사례는 다음과 같습니다:
Twitter API 자격증명 얻기:
System - Detect Data Change: 대상 노드에서 메서드를 호출하여 반환된 데이터의 변화를 모니터링합니다. 이전 호출과 비교하여 데이터가 변경되었는지 캐싱을 사용해 감지하며, 구성 가능한 업데이트 간격과 선택적 필드 감시를 제공합니다.
ChainKit - Get Transaction History: 트랜잭션 로그를 분석해 사람이 읽기 쉬운 요약(예: ERC20 전송, 승인, 스왑 등)을 포함하여 EVM 주소의 트랜잭션 이력을 가져옵니다
Twitter - Send Tweet: 텍스트 트윗을 Twitter/X에 전송합니다
팁: 이 실행 가능한 워크플로우는 SeamFlux Bot에 의해 자동으로 생성되었습니다. 사용하려면 실행을 생성하고 데이터로 테스트하여 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
시작할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 실행하거나 예약된 작업을 생성하고, AI에게 상세한 노드 실행 단계에 대해 물어봅니다.
로컬 실행 — 이 워크플로를 ZIP으로 다운로드하거나 터미널에서 Seamflux CLI로 실행할 수 있습니다. 위의 '로컬 실행' 버튼을 사용하세요.
AI 채팅을 사용하여 처음부터 워크플로우를 구축합니다. 복잡한 매개변수 구성이나 플로우차트 드래그가 필요하지 않습니다.