graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>binance</strong><br>fetch historical prices`"]
3["`<strong>set</strong><br>prepare returns data`"]
4["`<strong>portfolioAnalytics</strong><br>calculate tracking error`"]
5["`<strong>set</strong><br>transform tracking error result`"]
6["`<strong>set</strong><br>assess risk level`"]
7["`<strong>telegram</strong><br>send tracking error report`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
5 ---> 6
6 ---> 7
추적 오차를 계산하여 스테이블코인 가격이 시간에 따라 $1.00 페그에서 얼마나 벗어나는지 측정하고, 가격 안정성과 시스템 리스크 패턴에 대한 통찰을 제공합니다.
이 워크플로우는 안정화 코인의 가격 안정성을 시간 경과에 따라 측정하고 순간적인 가격 변동을 넘는 시스템 리스크 패턴을 이해해야 하는 정량 분석가, 리스크 관리자 및 DeFi 연구원을 위해 설계되었습니다.
순간적인 가격 편차는 현재 위험을 보여주지만, 트래킹 에러(tracking error)는 안정화 코인이 시간에 따라 얼마나 안정적인지를 드러냅니다. 안정화 코인은 순간 편차가 작지만 변동성이 크다(트래킹 에러가 큼)면 시스템적 불안정성을 나타낼 수 있습니다. 이 워크플로우는 과거 가격 데이터를 사용해 트래킹 에러를 계산하여 스팟 가격만으로는 드러나지 않는 내재된 안정성 문제를 가진 스테이블코인을 식별하는 데 도움을 줍니다.
Binance - Get OHLCV Data: 기술 분석을 위한 히스토리컬 OHLCV(시가, 고가, 저가, 종가, 거래량) 데이터 획득
System - Code Box (Sandbox Execution): 보안 샌드박스에서 JavaScript 코드를 실행합니다. 기존 노드를 결합해 복잡한 로직을 구현할 수 있습니다
PortfolioAnalytics - Calculate Tracking Error: portfolioReturns,benchmarkReturns,annualizationFactor를 사용하여 포트폴리오와 벤치마크 간의 트래킹 에러를 계산합니다
Telegram - Send Telegram Message: _chatId, message 및 선택적 매개변수를 사용하여 Telegram 봇 API를 통해 텍스트 메시지를 전송합니다
팁: 이 실행 가능한 워크플로우는 SeamFlux Bot에 의해 자동으로 생성되었습니다. 사용하려면 실행을 생성하고 데이터로 테스트하여 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
시작할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 실행하거나 예약된 작업을 생성하고, AI에게 상세한 노드 실행 단계에 대해 물어봅니다.
로컬 실행 — 이 워크플로를 ZIP으로 다운로드하거나 터미널에서 Seamflux CLI로 실행할 수 있습니다. 위의 '로컬 실행' 버튼을 사용하세요.
AI 채팅을 사용하여 처음부터 워크플로우를 구축합니다. 복잡한 매개변수 구성이나 플로우차트 드래그가 필요하지 않습니다.