graph LR
Start(["`Start`"])
1["`<strong>set</strong><br>config`"]
2["`<strong>system</strong><br>monitor transactions`"]
3{"`<strong>if</strong><br>check if transaction updated`"}
4["`<strong>set</strong><br>format tweet`"]
5["`<strong>twitter</strong><br>send tweet`"]
Start ---> 1
1 ---> 2
2 ---> 3
3 ---> 4
4 ---> 5
监控配置的地址在 EVM 区块链上的交易,并在检测到新交易时自动将通知发布到 Twitter
此工作流程针对希望在 Twitter 上自动跟踪并公开分享 EVM 区块链地址交易活动的加密货币交易者、DeFi 用户和钱包监控人员。
手动监控区块链交易并在社交媒体上分享更新既耗时又需要持续关注。此工作流程通过持续监控 EVM 地址的新交易并在检测到活动时自动发布推文到 Twitter 来实现自动化。适用场景包括:
要获取 Twitter API 凭证:
System - Detect Data Change: 监控通过调用目标节点上的方法返回的数据变化。使用缓存来检测与之前调用相比数据是否已更改,具有可配置的更新间隔和可选的字段监听。
ChainKit - Get Transaction History: 检索 EVM 地址的交易历史,并提供对交易日志的可读性摘要分析(例如 ERC20 转账、批准、交换)
Twitter - Send Tweet: 向 Twitter/X 发送文本推文
提示: 此可执行工作流由 SeamFlux Bot 自动生成。要使用它,请创建执行并使用您的数据测试,以确保它满足您的需求。
准备开始了吗?
运行此模板或创建定时任务,并向 AI 询问详细的节点执行步骤。
本地运行 — 下载本工作流为 ZIP 或在终端通过 Seamflux CLI 运行;点击上方「本地运行」按钮选择。
使用 AI 聊天从零开始构建工作流。无需复杂参数配置和流程图拖拽。